Семальт Эксперт о том, как предотвратить реферальный спам от вреда вашей веб-аналитики

Веб-аналитика имеет решающее значение, поскольку она помогает в измерении активности сайта. Universal Analytics обладает большей функциональностью, чем старая Google Analytics, и пользователи должны использовать UA больше. Однако недостатком использования UA является то, что он получает много реферального спама. Это не является достаточной причиной, чтобы не обновлять его, хотя. Если не остановить спам, это может серьезно повлиять на аналитику, особенно для МСП. Лиза Митчелл, менеджер по работе с клиентами компании Semalt , рассказывает, как преодолеть этот раздражающий спам.

Реферальный спам

Под реферальным спамом понимаются любые посещения, не являющиеся людьми, которые появляются в аналитическом отчете. Чтобы просмотреть весь домен реферера, откройте отчет Google Analytics и выберите «Весь трафик» на вкладке «Приобретение». Реферальный трафик является результатом того, что роботы и пауки просматривают сайт, или роботы посылают коды в UA для создания журналов для несуществующего посещения.

Почему это проблема и почему вы должны заботиться

Реферальный спам добавляет дополнительные посещения сайта, которые не происходят. В результате он смешивается с информацией в аналитике и создает неправильное представление об эффективности сайта. Это приводит к высоким показателям отказов и заниженному коэффициенту конверсии.

Какой смысл и зачем они это делают?

Цель реферального спама - заставить незнакомых людей посетить исходный сайт. Когда эти URL-адреса появляются в аналитическом отчете, они нацелены на любопытство владельца, чтобы узнать, что это за контент, который они имеют, который генерирует такой большой трафик. Никогда не следует посещать сайт, который они не узнают. Сайты относительно безвредны, так как они хотят получить органический трафик и повысить свой поисковый рейтинг. Но опять же, как и любой другой спам, они могут ссылаться на вредоносный сайт, поэтому нужно полностью их избегать.

Типы реферального спама

Прежде чем пытаться остановить реферальный спам, нужно понять, какие формы он принимает. По сути, их два: сканеры, посещающие сайт, и роботы, которые просто отправляют рефералов-призраков. Так как они действуют по-другому, решать их как таковые.

ползунки

Они маскируются под законные сайты и переходят по ссылкам с целью сканирования сайта. Они в основном приходят в виде программ и пытаются посетить все сайты на странице. Законные сканеры найдут информацию, которая облегчит использование Интернета. Тенистые сканеры будут сканировать Интернет только для того, чтобы они оставили свой URL и получили обратную ссылку на свой сайт. Заблокируйте их с помощью файла .httaccess или установите пользовательский фильтр в Google Analytics.

Призрачные рефереры

Это тоже программы, но они отличаются от сканеров тем, как они работают. В Universal Analytics есть протокол измерений, который позволяет измерять и отслеживать автономные действия. Некоторые люди со злым умыслом пользуются этим и отправляют случайные данные на идентификаторы Google Analytics. Они выбрасывают как можно больше данных, чтобы увеличить вероятность попадания. Если им удается получить хит, он записывается как посещение и включает источник рефералов, чтобы некоторые люди следили за источником назад на сайт рефералов.

Призрачные события

Теперь новые боты отправляют информацию о событиях Google Analytics. Чтобы увидеть, появляются ли какие-либо Ghost Events, откройте поведенческие события и перейдите к главному отчету о событиях. Это попытка заманить начинающих пользователей аналитики для посещения их сайта.

Борьба с реферальным спамом

Редактирование файла .htaccess не работает для рефералов-призраков и событий-призраков. Фильтруйте эти домены с помощью пользовательских фильтров или пользовательских сегментов в Google Analytics.

Фильтры для призраков

Сосредоточьтесь на том, что рефереры-призраки не знают, что такое веб-сайт. Имя хоста - это то, что посетитель использует для доступа к сайту. Версия имени хоста сайта отображается в отчете Google Analytics. Тем не менее, список призраков ссылается как (не указано) или как имя веб-сайта. Найдите список всех имен хостов, установив временной интервал, например, два года, нажмите «Технология», затем «Сеть». Основным измерением должно быть имя хоста. Он вернет результаты всех имен хостов, которые посетили сайт за последние два года.

Настройка фильтра

Установите список всех имен хостов, которые вы хотите разрешить. Затем откройте Google Analytics, перейдите в раздел администратора и в разделе «Вид» нажмите «Фильтры». Создайте новый фильтр и дайте ему новое имя, например «Действительные хосты», и в разделе «Тип фильтра» оставьте его в «Пользовательском». Выберите включить и выберите имя хоста в поле фильтра. Введите все действительные хосты, разделяя каждого вертикальной чертой. Сохраните фильтр и оставьте флажок «Учитывать регистр» пустым.

При выполнении всего этого убедитесь, что у вас есть отдельный фильтр в виде «Тест» с исходными данными и для сравнения.

Фильтры для гусеничных

Добавьте сканеры в список, который вы хотите исключить. Он следует той же процедуре, что и Ghost Referrers. Единственное отличие состоит в том, что вместо «Включить» выберите «Исключить источник кампании» в поле «Фильтр». Введите список сканеров, разделяющих их вертикальной чертой.

Идентификация сканеров

Они записывают свои собственные сессии со 100% отказов и одной страницей за сеанс. Они показывают 100% новых пользователей.

Фильтры против сегментов

Фильтры полностью исключают другие данные из этого конкретного представления. Это работает только с даты создания в будущее. Анализ старых данных потребует использования сегментов.

mass gmail